Alunos do Curso Técnico em Automação Industrial, da Firjan SENAI Caxias, conquistaram o 2º lugar na 4ª Semana Estadual do Técnico Industrial CRT-RJ, realizada em 17/9, na Firjan SENAI SESI Tijuca. A equipe destacou-se com o Projeto AGRA (Agronomia Autônoma Direta), um sistema de monitoramento agrícola que utiliza Internet das Coisas (IoT), sensores de alta precisão e Inteligência Artificial para facilitar o acesso de pequenos e médios produtores à agricultura de precisão.  

Desenvolvido pelos estudantes César Augusto de Azevedo e Mello de Moraes Manes, Jorge Luis Benedito de Oliveira, Patrícia Bezerra de Paiva e Luiz André Lucas Paula de Oliveira, o projeto contou com a orientação de Bryan Cupello, técnico de Educação da instituição. César e Jorge, alunos com baixa visão, integram o Programa Autonomia e Renda Petrobras, focado em qualificação profissional e inclusão no mercado de trabalho.  


Fotos: divulgação

Durante a avaliação, a banca do Conselho Regional dos Técnicos Industriais (CRT-RJ) analisou o projeto em pleno funcionamento. Os sensores coletaram dados do ambiente em tempo real e enviaram as informações sem fio para uma plataforma própria criada pelos estudantes.  

Inovação, IA própria e óculos interativos 

O diferencial do projeto é resolver o alto custo da agricultura de precisão. No mercado atual, uma única estação de medição de solo pode custar cerca de R$ 1.950, enquanto um kit básico com central de comunicação chega a R$ 5.500, um valor considerado elevado para pequenos produtores. 

A solução criada pelos alunos barateou o sistema ao centralizar a parte mais cara da conexão em um único ponto e reduzir o custo das outras peças. O equipamento conta com:  
 

• Microcontroladores ESP32: Pequenos chips que processam os dados em cada ponto da lavoura;  
• Sensores de Precisão: Medem a umidade do solo (sem corroer as peças), a temperatura, a umidade do ar, a luz do sol e os raios ultravioleta (UV);  
• Conexão Sem Fio Híbrida: Usa a tecnologia ESP-NOW para trocar dados entre pontos próximos e a tecnologia LoRa para enviar informações a quilômetros de distância, resolvendo a falta de sinal de celular no campo;  
• Energia Solar: Funciona com baterias recarregadas por pequenos painéis solares, sem depender da rede elétrica;  
• Inteligência Artificial e Óculos Integrados: Os estudantes desenvolveram uma IA própria do zero para integrar todo o sistema. A solução inclui óculos inteligentes conectados à IA: conforme o operador observa a lavoura, a IA conversa com ele em tempo real, informando o estado de saúde da planta e as suas especificações técnicas.  
   

Nos testes feitos pela turma, o sistema alcançou 92,4% de precisão nas leituras, 99,1% de tempo em funcionamento e uma economia de água estimada em 37,2%.  

Aprendizado na prática

O desenvolvimento do AGRA reuniu conhecimentos de eletrônica, programação, gestão de energia, desenvolvimento de sistemas, Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT). 

A validação de um engenheiro do CRT-RJ durante a apresentação confirmou o potencial do protótipo no mercado. O próximo passo da equipe é levar o sistema para o campo e acompanhar uma safra inteira em diferentes tipos de solo.